TensorFlow で本番環境グレードの機械学習モデルを作成する
トレーニング済みのモデルを使用するか、独自のモデルを構築してトレーニングする
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研究段階から本番環境に移行する
エンドツーエンドの機械学習プラットフォーム
ワークフローの各段階で、機械学習タスクを高速化するソリューションを見つけましょう。
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ML を使用して現実世界の困難な問題を解決する
TF デシジョン フォレスト
Google スプレッドシートの新しいアドオンである Simple ML は、モデルのトレーニング、評価、推論、エクスポートに利用できます。
TF Recommenders
オープンソース
TensorFlow やさまざまなコミュニティのリソースを活用しながら、最先端のアルゴリズム、ハードウェア アクセラレーション、プライバシー保護技術を使用する方法を学びましょう。
TensorFlow で ML アプリケーションを迅速に構築する
TensorFlow には、モデル構築を高速化し、スケーラブルな ML ソリューションを作成するためのチュートリアル、サンプルなどのリソースが用意されています。
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ML に関与する実務担当者や学生で構成された活発なグローバル コミュニティとつながり、そこで学び、共同作業を行います。
エキスパートから学ぶ
新しいタイプのモデルとアプリに対応するスキルを育て、TensorFlow に関する分析情報を取得し、デベロッパーとして前進する。
何から始めたらよいか、お困りではありませんか?
一般的な最初のステップを次に示します。